Como você codifica finanças?
A maioria dos programadores financeiros deve começar familiarizando-se com uma ou mais linguagens de programação líderes do setor:Python, Java ou C++. A programação financeira depende de muitas das mesmas competências que qualquer outra função de desenvolvimento, mas estas linguagens serão recursos valiosos.
- JavaScript.
- Escala.
- C++
- C#
- ReactJS.
- Rubi.
- Kotlin.
- SQL.
Normalmente, é necessário um diploma de bacharel para conseguir um emprego como engenheiro de software financeiro. Um diploma de bacharel em engenharia de software, especificamente, seria ideal nesta área. Em um programa de graduação em engenharia de software, você aprenderá linguagens de programação cruciais, como Java e C++.
Não há escolha errada quando se trata de aprender Python ou R. Ambas são habilidades exigidas e permitirão que você execute praticamente qualquer tarefa de análise de dados que encontrar. Qual é o melhor para você dependerá, em última análise, de sua experiência, interesses e objetivos de carreira.
Python é amplamente utilizado em finanças quantitativas- soluções que processam e analisam dados de grandes conjuntos de dados, big data financeira. Bibliotecas como Pandas simplificam o processo de visualização de dados e permitem realizar cálculos estatísticos sofisticados.
Ambos são difíceis de maneiras muito diferentes. Tendo alguma experiência com ambos, eu diria que CS é mais difícil a nível individual, masfinanças é mais difícil no nível empresarial. No CS, tudo é determinístico. Se houver um bug, é porque você disse ao código para fazer algo errado.
Onde e quando a programação é útil em finanças? Seja projetando software, desenvolvendo algoritmos ou solucionando problemas técnicos,a programação é uma parte crítica das operações de qualquer instituição financeira.
Em finanças e fintech, é usado para aplicações como análise de dados, aprendizado de máquina, aplicativos bancários e estratégias do mercado de ações.Aprender Python para finanças pode lançar ou acelerar sua carreira, especialmente em funções como Analista Financeiro ou Gerente Financeiro.
A duração para aprender Python para finanças varia deuma semana a vários meses, dependendo da profundidade do curso e do seu conhecimento prévio de programação Python e ciência de dados. Aprender Python para finanças requer uma base sólida nos fundamentos da programação Python e uma compreensão da ciência de dados.
Por exemplo, você pode usar SQLpara unir dados de clientes do seu software de contabilidade com dados de mercado para identificar tendências no comportamento do cliente com base em indicadores econômicos. Ao combinar dados de diversas fontes, você pode obter uma compreensão mais completa do seu negócio e tomar decisões mais informadas.
Devo aprender SQL ou Python primeiro?
Tipicamente,SQL é uma boa linguagem de programação para aprender primeiro. Como ferramenta, o SQL é essencial para recuperar conteúdo de bancos de dados relacionais. Comparado ao Python, SQL pode ser mais fácil de aprender para algumas pessoas.
Aprender Python pode ser desafiador, especialmente para quem não tem experiência anterior em programação. No entanto, isso pode ser mitigado inscrevendo-se em cursos ministrados por instrutores e ganhando experiência prática por meio de tarefas interativas.
Os bancos precisam lidar com muitos dados de transações, por isso usam python para tarefas de análise de dados. Em segundo lugar, é necessário muito aprendizado de máquina para previsões, autenticação, etc. Eles também podem usar python para tarefas como detecção de fraude, classificação de clientes, etc.
O salário médio de um desenvolvedor Python em empresas de serviços financeiros é₹6,4 Lakhs por ano($$ 53,3 mil por mês). As estimativas salariais são baseadas em 1,9 mil salários mais recentes recebidos de vários desenvolvedores Python.
Se você estiver interessado em aprender Python para finanças, considereinscrevendo-se em um bootcamp fintech. Concluir um bootcamp fintech pode lhe ensinar Python, junto com outras linguagens de programação, noções básicas de finanças e ferramentas de software padrão do setor. Confira o FinTech Boot Camp de Berkley para saber mais.
Para profissionais de finanças,Pandas com seus objetos DataFrame e Series e Numpy com seu ndarraysão os burros de carga da análise financeira com Python. Combinado com matplotlib e outras bibliotecas de visualização, você tem ótimas ferramentas à sua disposição para auxiliar na produtividade.
Python, MATLAB e R
Todos os três são usados principalmente para prototipagem de modelos quânticos, especialmente em fundos de hedge e grupos de negociação quantitativa dentro dos bancos. Os comerciantes/pesquisadores Quant escrevem seu código de protótipo nessas linguagens. Esses protótipos são então codificados em uma linguagem (percebida) mais rápida, como C++, por um desenvolvedor quant.
Comercianteé um dos trabalhos mais estressantes em finanças. Os traders podem não trabalhar as horas loucas dos banqueiros de investimento, mas têm um nível de stress mais acentuado e agudo.
Acredite ou não,o domínio de habilidades matemáticas avançadas não é necessário para ter uma carreira em finanças. Com a tecnologia atual, todas as tarefas relacionadas à matemática podem ser realizadas por computadores e calculadoras.
É comumente usado para desenvolver sistemas de negociação financeira, software de gerenciamento de risco e aplicativos bancários. C++:C++ é uma linguagem poderosa comumente usada em finanças e FinTech para a construção de sistemas de alto desempenho, como plataformas de negociação algorítmica, devido à sua velocidade e eficiência.
C++ é usado em finanças?
C++ iniciou seu rápido crescimento no setor financeiro em meados da década de 1990. Muitos de nós que estávamos na indústria nessa época fomos criados em Fortran, principalmente para escrever rotinas numéricas e aplicações científicas.
Realmente depende de quais são seus objetivos de carreira. Os MBAs podem seguir em muitas direções e setores diferentes. Se você está interessado em finanças, tornar-se um gênio em Excel e Visual Basic será muito útil, pois você pode criar planilhas poderosas que podem ser automatizadas por meio de macros.
Python sozinho não vai lhe dar um emprego, a menos que você seja extremamente bom nisso. Não que você não deva aprender: é uma ótima habilidade, já que o python pode fazer praticamente qualquer coisa e codificá-lo é rápido e fácil. É também uma ótima primeira linguagem de programação, de acordo com muitos programadores.
Você não criará sites ou aplicativos usando-o. MasSQL é vital para finanças e fintech porque aproveita o poder dos bancos de dados, tornando-se uma ferramenta essencial para quem trabalha em finanças. SQL (comumente pronunciado como “sequela”) é uma das principais linguagens usadas para comunicação com bancos de dados.
Desenvolvedores Python com esta habilidade ganham+8,31% a mais que o salário base médio, que é $ 125.515 por ano.