A codificação é necessária em finanças?
Onde e quando a programação é útil em finanças?Seja projetando software, desenvolvendo algoritmos ou problemas de solução de problemas, problemas técnicos,A programação é uma parte crítica das operações em qualquer instituição financeira.
Nas finanças, a programação é útil em várias situações.Essas situações incluem derivados de preços, configuração de sistemas de negociação eletrônica e sistemas de gerenciamento.Bancos como Credit Suisse e Barclays estão mais interessados nas habilidades Java e Python.O C ++ não é tão popular agora, mas ainda é usado.
Outras habilidades necessárias para se tornar um analista financeiro
Além do conhecimento de programação, assim como as habilidades do Excel e do Tableau, a maioria dos analistas financeiros também possui uma série de habilidades sociais.A comunicação clara é essencial para os interessados em trabalhar em análise financeira.
Javaé preferível ao desenvolver aplicativos de front-end porque as finanças e a fintech exigem um sistema altamente seguro.Por exemplo, o Java ainda é o idioma de codificação preferido no setor bancário, porque é seguro, confiável e capaz de processar enormes volumes de dados.
Python, Matlab e R
Todos os três são usados principalmente para prototipagem de modelos Quant, especialmente em fundos de hedge e grupos de comércio quant de bancos.Os comerciantes/pesquisadores da Quant escrevem seu código de protótipo nesses idiomas.Esses protótipos são então codificados em um idioma (percebido) mais rápido, como C ++, por um desenvolvedor quant.
Ambos são difíceis de maneiras muito diferentes.Tendo alguma experiência com ambos, eu diria que o CS é mais difícil e no nível individual, masAs finanças são mais difíceis em nível de negócios.No CS, tudo é determinístico.Se houver um bug, é porque você disse ao código para fazer algo errado.
A dificuldade de uma especialização em ciência da computação versus financiamento depende em grande parte da aptidão, interesses e objetivos de um indivíduo.A ciência da computação geralmente exige uma base sólida em matemática e lógica, exigindo que os alunos combatem algoritmos complexos, estruturas de dados e linguagens de programação.
Java.Java é a linguagem de programação mais bem classificada em finanças, de acordo com Hackerrank, por razões que refletem sua popularidade geral da indústria.O idioma tem uma curva de aprendizado amigável, pode lidar com quantidades significativas de dados e possui recursos rígidos de segurança.
Vamos tentar encontrar a resposta para esta pergunta primeiro: por que um 'MBA' ou negócios/marketing/finanças/HR Professional Learn Coding?Se você pertence a alguma das profissões ou educação mencionada acima,Habilidades de codificação não devem.
Não há escolha errada quando se trata de aprender Python ou R. Ambos são habilidades em demanda e permitirão que você execute praticamente qualquer tarefa de análise de dados que encontrará.Qual é o melhor para você, em última análise, se resumirá ao seu histórico, interesses e objetivos de carreira.
O Python é necessário para finanças?
O Python é amplamente utilizado em finanças quantitativas- Soluções que processam e analisam dados de grandes conjuntos de dados, grandes dados financeiros.Bibliotecas como Pandas simplificam o processo de visualização de dados e permitem a realização de cálculos estatísticos sofisticados.
O Python é uma linguagem de programação orientada a objetos interpretada.Além disso, é uma das linguagens de programação mais populares do mundo, eÉ usado em uma ampla variedade de indústrias, incluindo finanças.O Python é conhecido por sua simplicidade e legibilidade.
Por exemplo, você pode usar o SQLPara ingressar nos dados do cliente do seu software de contabilidade com dados de mercado para identificar tendências no comportamento do cliente com base em indicadores econômicos.Ao combinar dados de várias fontes, você pode obter uma compreensão mais completa do seu negócio e tomar decisões mais informadas.
Aprender Python pode ser um desafio, especialmente para aqueles sem experiência anterior em programação.No entanto, isso pode ser atenuado ao se inscrever em cursos liderados por instrutores e obter experiência prática por meio de tarefas interativas.
Essas habilidades incluem modelagem financeira, gerenciamento de riscos, gerenciamento de projetos e comunicação.No entanto, com a tecnologia se tornando cada vez mais relevante,A capacidade de codificar, projetar software e trabalhar com grandes conjuntos de dados tornou -se mais importante do que nunca.
Em finanças e fintech, é usado para aplicativos como análise de dados, aprendizado de máquina, aplicativos bancários e estratégias do mercado de ações.O aprendizado do Python para finanças pode lançar ou acelerar sua carreira, principalmente em funções como analista financeiro ou gerente financeiro.
Uma coisa que é certa é a alta quantidade de matemática que você precisará estudar.As finanças são uma disciplina matemática, entãoSe você não estiver tão confortável com a matemática quanto com outras maneiras de pensar, pode achar mais desafiador.Além disso, as finanças também utilizam um vasto vocabulário altamente específico.
Comercianteé um dos empregos mais estressantes em finanças.Os comerciantes podem não funcionar com as horas loucas dos banqueiros de investimento, mas têm um nível de estresse mais nítido e mais agudo.
Acredite ou não,O domínio das habilidades de matemática avançada não é necessária para ter uma carreira em finanças.Com a tecnologia de hoje, todas as tarefas relacionadas à matemática podem ser realizadas por computadores e calculadoras.
Os graus de finanças são geralmente considerados desafiadores.Em um programa como este,Os alunos ganham exposição a novos conceitos, desde a linguagem financeira a problemas matemáticos, para que possa haver uma curva de aprendizado.
As finanças são mais difíceis ou contábeis?
Enquanto finanças e contabilidade podem ser cursos difíceis,A contabilidade é considerada mais difícilPorque requer mais disciplina e muita matemática.A contabilidade é mais complexa porque se baseia em conjuntos precisos de princípios aritméticos.
Um especialista em finanças exige que você tenha uma forte formação em matemática e economia.Mas não deixe isso intimidar você!Com dedicação, trabalho duro e vontade de aprender, qualquer pessoa pode ter sucesso nesse campo.
C ++: C ++ é uma linguagem poderosa comumente usada em finanças e fintech para a construção de sistemas de alto desempenho, como plataformas de negociação algorítmica, devido à sua velocidade e eficiência.
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É raro conhecer um desenvolvedor que só pode codificar em uma linguagem de programação;A maioria dos engenheiros de nível médio a sênior dos bancos de investimento sabe como codificar em vários.